多模态深度学习细粒度视频吸引力预测数据集构建视频内容分析顺序模型设计

大规模真实数据集上多模态深度学习预测细粒度视频吸引力

1https://goo.gl/DrrKcn.Track: The BIG Web WWW 2018, April 23-27, 2018, Lyon, France6710利用大规模真实数据集上的多模态深度学习进行细粒度视频吸引力预测0陈新鹏†�，陈静远��，马林‡�，姚健†，刘伟‡�...

多模态情感识别数据集和模型(下载地址+最新综述2021.8)

标签：深度学习人工智能计算机视觉

引用论文：Zhao, Sicheng, et al. “Emotion Recognition from Multiple Modalities: Fundamentals and Methodologies.” arXiv preprint arXiv:2108.10152 (2021). PDF链接：Emotion Recognition from Multiple ...

AGI之MFM：《多模态基础模型：从专家到通用助手》翻译与解读之统一的视觉模型、加持LLMs的大型多模态模型

标签：多模态大模型统一的视觉模型加持LLMs的大型多模态模型

AGI之MFM：《Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants多模态基础模型：从专家到通用助手》翻译与解读之统一的视觉模型、加持LLMs的大型多模态模型目录 4、Unified ...

AGI之MFM：《多模态基础模型：从专家到通用助手》翻译与解读之与LLM协同工作的多模态智能体、结论和研究...

标签：多模态大模型

AGI之MFM：《Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants多模态基础模型：从专家到通用助手》翻译与解读之与LLM协同工作的多模态智能体、结论和研究趋势目录 6、...

多任务、多标签的视频数据集：场景-对象-动作的实验研究及性能分析

标签：场景-对象-动作视频数据集多任务、多标签大规模数据集 SOA分类法

场景-对象-动作：多任务、多标签视频数据集Jamie Ray1，Heng Wang1，Du Tran1，YufeiWang1 Matt Feiszli1，Lorenzo Torresani1，2和ManoharPaluri11 2达特茅斯学院{jamieray，hengwang，trandu，yufei22，mdf，...

大规模产品检索数据集：Product1M+弱监督多模态实例级检索模型

标签：跨模态预训练多模态化妆品数据集

11782Product1M：通过跨模态预训练Xunlin Zhan1†，Yangxin Wu1†，Xiao Dong1，Yunchao Wei2，Minlong Lu3，Yichi Zhang3，HangXu4，and Xiaodan Liang1 †1中山大学、2北京交通大学、3阿里巴巴集团、4华为诺亚{...

多模态梳理

标签： 1024程序员节

个人资料整理

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记3

标签：深度学习人工智能

Application of Deep Learning Architectures for Accurate Detection of Olive Tree Flowering Phenophase（remote sensing, IF=4.509）1.1 介绍1.2 数据集1.3 结果与分析1.4 结论2. Field and crop specific ...

多模态系列-综述Video Understanding with Large Language Models: A Survey

标签：人工智能机器学习深度学习

鉴于大型语言模型（LLMs）在语言和多模态任务中展现出的强大功能，本综述详细梳理了利用LLMs进行视频理解领域研究的最新进展，特别是在视频理解大型语言模型（Vid-LLMs）方面的突破。Vid-LLMs展现出的新兴能力极为...

大规模视频转录提高：跨模态学习与VL预训练模型的新进展

现有的工作要么提取低质量的视频特征，要么学习有限的文本嵌入，而忽略了高分辨率的视频和多样化的语义可以显着提高跨模态学习。在本文中，我们提出了一个新的高分辨率和D-多样化的VIdeo-LA语言预训练模型（HD-VILA...

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）

标签：学习人工智能深度学习

通过不断学习、实践和探索，可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力，同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始，逐渐迭代和扩展到更大的模型，逐步积累经验，最终能够处理大模型和复杂...

视频文本检索：动量对比度的层次Transformer方法及其优越性

标签：个文件的5个标签媒体数据增长视频文本检索 HiT方法跨模态学习

nlpr.ia.ac.cn{chenyiru，dingwenkui，wangzhongyuan} @ kuaishou.com摘要随着互联网上多媒体数据的增长，视频文本检索已经成为一个热门的用于视频-文本学习的Transformer由于其良好的性能而受到越来越多的关注。...

多模态特征加权增强的多语言攻击和网络巨魔识别

标签：沙特国王大学学报多模态特征加权增强多模态学习

沙特国王大学学报基于多模态特征加权增强的多语言攻击和网络巨魔识别Eftekhar Hossaina，Omar Sharifb，Mohammed Moshiul Hoqueb，M.Ali Akber Dewanc，NazmulSiddiqued，马里兰州Azad Hossainaa吉大港工程技术大学...

"加权多模态特征增强的多语言攻击和网络巨魔识别

标签：沙特国王大学学报多模特征加权增强多模态学习多模混合

沙特国王大学学报基于多模态特征加权增强的多语言攻击和网络巨魔识别Eftekhar Hossaina，Omar Sharifb，Mohammed Moshiul Hoqueb，M.Ali Akber Dewanc，NazmulSiddiqued，马里兰州Azad Hossainaa吉大港工程技术大学...

超50篇论文串联起从VQA到多模态预训练大模型的前世今生—Part 1

标签：大数据编程语言 python

从无注意力机制的深度学习模型，发展到天然适合注意力机制的多模态场景的模型，再到基于 Transformer 模型的即将到来的多模态领域大一统模型。其中，穿插了一些有趣的技术梳理，比如非深度学习技术和工程型优化的...

视频和语言推理的自适应分层图网络及语义一致性学习

标签：五个标签视频和语言推理联合推理模型复杂交互视频自适应分层图网络

这个新任务需要一个模型来推断自然语言语句是否在本文中，我们研究如何解决三个关键-00：03 --> 00：0500：05 -->00：07(man)给米切尔的办公室。我的那个电话。瑞秋格林的办公室声明：00：08 -->00：12你好，我是...

"记忆增强的多尺度视觉Transformer：优化长时间视频识别

标签：长时间视频识别记忆增强 MeMViT模型时间支持提高

13587××MeMViT：记忆增强的多尺度视觉Transformer，用于有效的长时间视频识别Chao-Yuan Wu*，1 Yanghao Li*，1 Karttikeya Mangalam1，2范浩奇1熊博1Jitendra Malik1，2 Christoph Feichtenhofer*，1*同等技术贡献...

深度双线性学习用于RGB-D动作识别

标签：文件的五个标签 RGB-D动作识别深度双线性学习多模态特征立方体特征学习

用于RGB-D动作识别的深度双线性学习Jian-Fang Hu1，Wei-ShiZheng1， 3， 4[0000− 0001− 8327− 0003]， JiahuiPan1，Jianhuang Lai1，and Jianguo Zhang21中山大学，中国{hujf5，zhwshi，stsljh}@ mail.sysu.edu....

「总结」最全2万字长文解读7大方向人脸数据集v2.0版

从人脸检测、人脸识别、人脸的年龄表情等属性识别，到人脸的三维重建等，都有非常多的数据集被不断整理提出，极大地促进了该领域的发展。本次，我们从人脸检测、关键点检测、人脸识别、人脸属性分析、人脸姿态与3D...

深度学习和迁移学习用于无设备人类活动识别的最新进展

标签：无设备活动识别深度学习和迁移学习人类活动识别自动化与智能学报传感器模式

自动化与智能学报1（2022）100007深度学习和迁移学习用于无设备人类活动识别：一项调查JianfeiYang，YuecongXu，HaozhiCao，HanZou，LihuaXie新加坡南洋理工大学电子电气工程学院A R T I C L E I N F O保留字：人类...

无设备人类活动识别中的深度学习和迁移学习的最新进展

标签：自动化智能学报无设备活动识别深度学习应用迁移学习技术人类活动识别方法

自动化与智能学报1（2022）100007深度学习和迁移学习用于无设备人类活动识别：一项调查JianfeiYang，YuecongXu，HaozhiCao，HanZou，LihuaXie新加坡南洋理工大学电子电气工程学院A R T I C L E I N F O保留字：人类...

"深度学习与迁移学习在无设备人类活动识别中的最新进展

标签：无设备活动识别深度学习技术迁移学习方法人类活动识别传感器应用

自动化与智能学报1（2022）100007深度学习和迁移学习用于无设备人类活动识别：一项调查JianfeiYang，YuecongXu，HaozhiCao，HanZou，LihuaXie新加坡南洋理工大学电子电气工程学院A R T I C L E I N F O保留字：人类...

[论文总结] 智慧农业论文摘要阅读概览

标签：深度学习人工智能神经网络

1. Design of a winter-jujube grading robot based on machine vision（Computers and Electronics in Agriculture） ... 在这项研究中,一个winter-jujube分级机器人设计。此外,一个方法结合YOLOv3算法和

C-Flow：基于流的图像和3D点云条件生成模型

标签： C-Flow流模型图像和点云生成条件生成模型多模态数据建模生成模型介绍

7949C-Flow：图像和3D点云的条件生成流模型Albert Pumarola1，Stefan Popov2Francesc Moreno-Noguer1VittorioFerrari21InstitutdeRobo` ticaiInforma` ticaIndustrial，CSIC-UPC，Barcelona，Spain2GoogleResearch，...

深度学习在假新闻检测中的优化和改进：一个社会效益的研究

标签：国际期刊深度学习方法假新闻检测计算机工程系人工智能与机器学习

International Journal of Information Management Data Insights 1（2021）100051使用深度学习方法优化和改进假新闻检测，以实现社会效益Tavishee Chauhan，M.Ea，1，Hemant Palivela，PhDb，2，a计算机工程系，...